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机器人经由自动化和智能数据中心的将来

机器人经由自动化和智能数据中心的将来

当很多人预想机器人时,他们会遐想一个金属人形机器人,或者可能是那些在电视节目中相互竞争的智能机器之一。

当咱们评述机器人经由自动化 (RPA) 时,咱们很可能指的是“软件机器人”、在其他系统上奉行操作的可编程或自学系统。

本文着眼于RPA在将来数据中心,即所谓的“智能数据中心”中的作用。咱们探讨了为什么数据中心需要智能化、可用的 RPA 类型、RPA 若何集成到数据中心以及这么做的克己。

为什么咱们需要智能数据中心? 

那么,为什么咱们需要一个智能数据中心?换句话说,现存的数据中心时间有什么问题?

谜底在于企业 IT 趋势。企业组成了大多数数据中心的客户群,不管是微型区域数据中心、贫乏的主机托管如故四肢人人云提供商基础的大型数据中心的全球散播式收罗。

跟着企业意志到云的纷乱功能和扫尾,他们正在建立需要及时处理、弹性可膨胀性、大数据存储容量和99.99% 或更高可靠性的DevOps团队和微作事。为了在保持资本竞争力的同期知足这些业务模子所需的新需求,数据中心必须在提高可靠性和性能的同期减少支拨。一个辣手的问题!

跟着基础设施变得愈加复杂和远隔,机器人援救还有一个寥落的论据。人类根底无法在不出错或裁汰速率和性能的情况下监控和处理参加数据中心的多个信息流。收罗停机时候如故够严重了,但跟着数据清楚当今招致了创记录的罚金,不实可能挟制到数据中心的糊口。

正如洛杉矶IT商议公司DCG Inc.所说,“洽商到相差现存收罗的数据量,必须洽商到这些数据的每一位。”

由于人为不实仍然是收罗问题的最常谅解因,机器人提供了一对安全的手,至少就以下复杂、重迭的过程而言。

然则,机器人是不是太依赖他们的人类霸主来符合系统状态的变化?要恢复这个问题,咱们需要更仔细地辩论 RPA 的责任旨趣以及存在的不同类型的软件机器人。

两种类型的 RPA 

RPA是一个平时的规模,但经常由一个适度器、一组开发人员器具和一个软件机器人组成。机器人不错进一步分为两大类:可编程机器人和智能机器人。

使用可编程机器人的 RPA 是一个密集的过程,因为过程的每一步都必须证实,机器人被编程为左证固定参数奉行这些体式。这关于浮浅、重迭的任务来说如故满盈了,这种类型的RPA在制造业中很常见。

带有智能机器人的RPA使用机器学习 (ML) 时间。这些机器人会在经由奉行时监控经由,并分析大宗历史和面前数据以了解若何优化经由。然后不错将它们树立为左证高档策略和对系统状态的了解来奉行一系列操作。他们不错决定应该奉行哪些任务以及何时奉行这些任务。

当代数据中心的复杂环境因其快速变化的参数和大宗非结构化数据而越来越需要后一种类型的软件机器人。

RPA时间正在飞速老到,当今不错以最小的中断将其集成到数据中心,产生可靠的扫尾并加速要道任务经由。

然则,淌若您正在为数据中心辩论 RPA,则无谓急于求成。事实上,最近的2019中文字幕免费零敲碎打的形式经常更好,因为与大多数新时间相似,淌若莫得经过三思尔后行、丝丝入扣的形式,可能无法充分专揽其上风。

从手动适度转向全自动化

数据中心的十足自动化仍然是将来的认识,很多人仍然怀疑机器人能否安全地处理所触及的很多经由。与自动驾驶汽车相似,在将自主数据中心留给我方的开辟之前,需要进行大宗测试和中间阶段。

将 RPA 集成到数据中心不错被以为是一个四个阶段的过程,从大多数数据中心如故出现的手动援救操作到十足自动化:

援救手动操作

这是机器人用于自动奉行浮浅任务的场合,减少人类操作员需要奉行的体式数。人类操作员仍需要触发驱动操作,举例奉行备份或将数据从接近在线的系统迁移到在线系统,但机器人将按照剧本奉行奉行任务所触及的子体式。

部分自动化

通过部分自动化,RPA和ML辘集起来分析趋势并向操作员推选操作。一个例子是动态资源转圜 (DRS),机器人不错左证负载均衡端正推选升沉责任负载。

条目自动化

通过有条目的自动化,机器人不错监控系统的状态,然后在知足某些条目时选择。这些不错是具体界说的条目(举例一天中的某个时候)或超出参数畛域的条目。举例,淌若机器人检测到数据中心某部分的温度超出界说畛域,它不错奉行一系列操作以裁汰损坏风险、取舍挽救要领并向数据中心适度器发出警报。

全自动化

将来的全自动智能数据中心将使用ML进行自我学习,并使用面前和历史数据以及建模场景提前计划。它将跟着时候的推移而发展,左证训戒转圜参数并更正其容量解决、资源分派和动力扫尾。将来的数据中情绪器人还将大约主动监控数据中心的健康现象并取舍挽救要领,举例订购、更换和树立硬件组件。

自治数据中心的克己

机器人时间如故对制造业产生了积极影响。正如DCG IT作事洛杉矶所施展的那样,“制造商正在享受更低的总体资本、更高的精度、更高的危机操作安全性和更高的分娩力。”

它与数据中心的集成如故出手,况且可能会跟着谷歌等云提供商收购机器人公司并与 UiPath等RPA人人合作开发一系列自动化选项而加速。

数据中心不错从给与RPA中取得的克己包括: 提高分娩力(所谓的“互助机器人”在奉行重迭性任务时的分娩力是人类的六倍。) 职工不错腾出时候来承担创造性和战术性任务(举例DevOps业务计划),从而提能手力价值 裁汰人为不实的风险 更好的容量解决 更好的资源计划 提高动力扫尾 主动关爱 24/7/365监控和自动开辟(自愈)

机器人正徐徐在数据中心站稳脚跟,RPA满盈复杂,将咱们带到自动化数据中心的角落仅仅时候问题。

关于数据中心统共者和使用它们的企业而言,潜在的性能升迁和资本神圣令人特别乐观。